まとめアンテナ

　陰謀論コミュニティに関与したユーザーは、陰謀論について語っていない場所でも特徴的な言葉遣いをしており、しかも陰謀論コミュニティに関与する前から同様の傾向が見られるという研究結果が発表されました。

（中略）

研究チームはコメントごとに115種類の言語的特徴を抽出し、句読点に関係する5種類を除いた110種類の特徴をユーザー単位で平均化。さらに各コミュニティごとに、陰謀論に関与したユーザーと関与していないユーザーを同数ずつ用意し、分類器が両者をどれだけ見分けられるかを学習用データとテスト用データで評価しました。

機械学習モデルは一般的なコミュニティでの言葉遣いだけを使って、陰謀論に関与したユーザーとそうでないユーザーを平均87％の精度で見分けられたとのこと。分類に役立った要素としては、怒り、不安、対立、病気、死への言及、攻撃的または感情的な言葉遣いなどが挙げられています。

時間の流れを追った分析では、こうした特徴がユーザーが陰謀論に関与する何年も前のコメントにも見られたとのこと。研究チームは、陰謀論に関与する直前になるほど分類精度がわずかに上がる傾向を確認しましたが、全体としては参加前の早い段階から見分けやすさが保たれていたと説明しています。研究チームは、この結果について、陰謀論コミュニティに入ったから言葉遣いが変わったという説明だけではなく、もともとの言語的・心理的傾向を持つ人が自ら陰謀論コミュニティへ向かう可能性も示唆するとしています。

（以下略、続きはソースでご確認ください）
Gigazine 2026年06月11日 07時00分
https://gigazine.net/news/20260611-conspiracy-language/